LB9P_016_Medico a portata di mano

di Daniele De Menna, Luca Azzinnari

 

Ad un nostro amico è stato diagnosticato un tumore. Il medico di famiglia ha impiegato sei mesi per avere una diagnosi completa, aumentando così i rischi per il paziente. In che cosa consiste concretamente?
Un’interfaccia utente ad un’intelligenza artificiale, fruita sotto forma di applicazione per smartphone, propone all’utente una serie di domande tra cui i sintomi che lamenta, età, farmaci che assume e, dopo aver analizzato le risposte, grazie all’apporto dei medici in fase di sviluppo, fornisce una diagnosi preliminare della probabile patologia, invitando poi l’utente a contattare il medico per una conferma definitiva. I dati raccolti verranno poi utilizzati per diffondere campagne di sensibilizzazione e video volti ad educare in ambito medico, attraverso algoritmi simili a quelli utilizzati da Facebook e Google ADS. Vogliamo aiutare i nostri utenti ad individuare il più in fretta possibile la diagnosi corretta; educarli in ambito medico, a prevenire e farsi curare; non eseguire visite mediche per motivi futili, in modo da non sprecare fondi e rendere più efficiente l’apparato sanitario; evitare diagnosi fai da te tramite ricerche su internet.

Si pensi a quante vite potrebbero essere salvate diagnosticando i tumori in anticipo, al risparmio nel curarli ad uno stadio iniziale, di cui si avvantaggerebbe sia lo stato che la singola persona. Inoltre si pensi a quanti uomini si vergognano a farsi visitare da un andrologo per diagnosticare problemi seri. Al momento non esistono né campagne sanitarie mirate a specifici gruppi di utenti né I.A. che lavorino in questo ambito.

 

A friend of ours was diagnosed with cancer. It took the family doctor six months to get a complete diagnosis, thus increasing the risks for the patient. Essentially, in what does it consist? 
A user interface of artificial intelligence, available as an app for smartphone, proposes the user a series of questions, among which, about the symptoms he’s showing, the age, which medications he’s currently taking and, following an analysis of the answers, thanks to the contribution of doctors , it provides a preliminary diagnosis of the possible disease; then, it invites the user to contact the doctor for a final confirmation. Next, the data are gathered to be used in videos and awareness campaigns to educate people in the medical field, thanks to algorithms similar to those used by Facebook and Google ADS. We want to help our users to have, as quickly as possible, a correct diagnosis; to educate them in the field of medicine, in preventing and finding a cure for a disease; to avoid futile visits to the doctor, in order to save funds and thus making the healthcare system more efficient; to avoid DIY diagnoses made on the internet.

It’s enough to think about how many lives and money could be saved by diagnosing a tumor quickly, at its first stage – it would be advantageous for both the patient and the government. Moreover, many men are reluctant to visits to the andrologist, also for serious diagnoses. Currently there are no healthcare campaigns directed to specific groups of users, nor A.I. working in this field.